Siemens Healthineers: Σύστημα τεχνητής νοημοσύνης βοηθά στη διάγνωση εξετάσεων μαγνητικής τομογραφίας εγκεφάλου
Σελίδα 1 από 1 • Μοιραστείτε
Siemens Healthineers: Σύστημα τεχνητής νοημοσύνης βοηθά στη διάγνωση εξετάσεων μαγνητικής τομογραφίας εγκεφάλου
Το πρώτο παγκοσμίως σύστημα που εισάγει την τεχνολογία της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI RAD Companion Brain MR) για μαγνητική τομογραφία εγκεφάλου της SIEMENS Healthineers πρόκειται να διατεθεί στην Ελλάδα και συγκεκριμένα στον Όμιλο Ιατρικών Εταιρειών ΙΑΤΡΟΠΟΛΙΣ. Το σύστημα AI RAD Companion Brain MR εισάγει την τεχνολογία της Τεχνητής Νοημοσύνης στην Ιατρική Απεικόνιση για ταχύτερα αποτελέσματα κατά τη διάγνωση εξετάσεων μαγνητικής τομογραφίας εγκεφάλου με μικρότερη αλληλεπίδραση με τον χρήστη. Με το πέρας της εξέτασης μαγνητικής τομογραφίας εγκεφάλου, τα δεδομένα αυτής, μεταφέρονται σε περιβάλλον cloud, όπου υπάρχουν εξειδικευμένα συστήματα επεξεργασίας, τα οποία χρησιμοποιούν αλγορίθμους τεχνητής νοημοσύνης, ώστε να εντοπίσουν αυτόματα πιθανές παθολογικές καταστάσεις.
Χρησιμοποιώντας τους εξελιγμένους αλγορίθμους της Τεχνητής Νοημοσύνης, το σύστημα αξιολογεί τις εξετάσεις που παράγονται από συγκροτήματα μαγνητικής τομογραφίας, εντοπίζοντας αυτόματα πιθανές παθολογικές καταστάσεις. Το λογισμικό λειτουργεί ως σύστημα υποβοήθησης κατά τη διάγνωση και συγκεκριμένα, πραγματοποιεί :
Αυτόματη κατάτμηση και ογκομέτρηση των ανεξάρτητων εγκεφαλικών δομών
Σύγκριση των αποτελεσμάτων της ογκομέτρησης, που προκύπτει από κάθε εξέταση μαγνητικής τομογραφίας εγκεφάλου, σε σχέση με αποτελέσματα τα οποία ανήκουν σε ομάδες υγιούς πληθυσμού (μέσος όρος)
Τα αποτέλεσματα απόκλισης από τον μέσο όρο απεικονίζονται σε μορφή Label Map, Deviation Map και Volumetric Report.
Συγκεκριμένα, το Label Map απεικονίζει κάθε περιοχή του εγκεφάλου με διαφορετικά χρώματα σε συνδυασμό με εικόνες που έχουν ληφεί κατά τη μαγνητική τομογραφία εγκεφάλου με τεχνική MPRAGE (color-coded and partially blended). Το Deviation Map απεικονίζει την απόκλιση της κάθε εγκεφαλικής δομής του εξεταζόμενου από έναν μέσο όρο, σε σχέση με προτυποποιημένα δεδομένα υγιούς πληθυσμού, με βάση την ηλικία και το φύλο και σε συνδυασμό με εικόνες που έχουν ληφεί κατά τη μαγνητική τομογραφία εγκεφάλου με τεχνική MPRAGE (color-coded and partially blended).
Σε χρονικό διάστημα λίγων λεπτών, τα δεδομένα της εξέτασης αποστέλλονται πίσω στον ακτινολόγο ιατρό, με υποσημειωμένες τις πιθανές παθολογικές καταστάσεις σε μορφή 2D και 3D, καθώς και σε ένα χρήσιμο structured report, ώστε ο ακτινολόγος να βοηθηθεί στην διάγνωσή του. Φυσικά, ο ακτινολόγος ιατρός μπορεί να απορρίψει ή να αποδεχθεί μερικώς τα αποτελέσματα των αυτόματων μετρήσεων αυτών.
«Είναι μεγάλη μας χαρά που αυτή η σπουδαία καινοτομία θα εφαρμοστεί για πρώτη φορά στην Ελλάδα», δήλωσε ο Δήμος Τζιόλιας, Πρόεδρος και Διευθύνων Σύμβουλος της Siemens Healthineers στην Ελλάδα. «Πρόκειται για ένα σύστημα που προσφέρει νέες δυνατότητες στην ταχύτητα και την ακρίβεια της διάγνωσης της μαγνητικής τομογραφίας εγκεφάλου και γι’ αυτό αποτελεί ένα αντιπροσωπευτικό παράδειγμα της κεντρικής μας φιλοσοφίας: Στη Siemens Healthineers, πιστεύουμε στην ψηφιοποίηση της Υγείας και σκοπός μας είναι να δώσουμε τη δυνατότητα στους παρόχους υγειονομικής περίθαλψης να χρησιμοποιήσουν την ψηφιακή τεχνολογία ώστε να επιτύχουν καλύτερα αποτελέσματα με χαμηλότερο κόστος.»
Το σύστημα μπορεί να λειτουργήσει ανεξάρτητα από τον τύπο κατασκευαστή μαγνητικού τομογράφου και συμμορφώνεται πλήρως με το πρωτόκολλο DICOM. Ολόκληρη η οικογένεια προϊόντων AI-Rad Companion είναι βασισμένη στην cloud ψηφιακή πλατφόρμα teamplay. Το ασφαλές περιβάλλον cloud επιτρέπει τη χρήση του λογισμικού με την υψηλότερη δυνατή υπολογιστική ισχύ, οπότε δεν απαιτούνται πρόσθετοι πόροι υλισμικού (hardware).
Πηγή: Onmed
Παρόμοια θέματα
» Ελληνίδα ανέπτυξε καινοτόμο σύστημα τεχνητής νοημοσύνης για διάγνωση της άνοιας πριν τα πρώτα συμπτώματα
» Ανάπτυξη συστήματος τεχνητής νοημοσύνης για την ταχεία διάγνωση του κορονοϊού από αξονικές τομογραφίες
» Έλληνας επιστήμονας με σύστημα τεχνητής νοημοσύνης, ανιχνεύει την Covid-19 στις ακτινογραφίες θώρακα
» Η Siemens Healthineers κυκλοφορεί ταχεία εξέταση αντιγόνων για την ανίχνευση του SARS-CoV-2
» Σε κυκλοφορία το Self–Test της Siemens Healthineers Εγγυημένα, γρήγορα και αξιόπιστα αποτελέσματα
» Ανάπτυξη συστήματος τεχνητής νοημοσύνης για την ταχεία διάγνωση του κορονοϊού από αξονικές τομογραφίες
» Έλληνας επιστήμονας με σύστημα τεχνητής νοημοσύνης, ανιχνεύει την Covid-19 στις ακτινογραφίες θώρακα
» Η Siemens Healthineers κυκλοφορεί ταχεία εξέταση αντιγόνων για την ανίχνευση του SARS-CoV-2
» Σε κυκλοφορία το Self–Test της Siemens Healthineers Εγγυημένα, γρήγορα και αξιόπιστα αποτελέσματα
Σελίδα 1 από 1
Δικαιώματα σας στην κατηγορία αυτή
Δεν μπορείτε να απαντήσετε στα Θέματα αυτής της Δ.Συζήτησης
Χθες στις 6:26 am από VODAFONE
» Σαν Σήμερα 21 Νοεμβρίου 2024
21/11/2024, 6:35 am από VODAFONE
» Σαν Σήμερα 20 Νοεμβρίου 2024
20/11/2024, 6:15 am από VODAFONE
» Σαν Σήμερα 19 Νοεμβρίου 2024
19/11/2024, 6:27 am από VODAFONE
» Σαν Σήμερα 18 Νοεμβρίου 2024
18/11/2024, 7:50 am από VODAFONE
» Σαν Σήμερα 17 Νοεμβρίου 2024
17/11/2024, 6:29 am από VODAFONE
» Σαν Σήμερα 16 Νοεμβρίου 2024
16/11/2024, 8:33 am από VODAFONE
» Σαν Σήμερα 15 Νοεμβρίου 2024
15/11/2024, 7:48 am από VODAFONE
» Σαν Σήμερα 14 Νοεμβρίου 2024
14/11/2024, 7:43 am από VODAFONE
» Σαν Σήμερα 13 Νοεμβρίου 2024
13/11/2024, 6:26 am από VODAFONE
» Σαν Σήμερα 12 Νοεμβρίου 2024
12/11/2024, 6:46 am από VODAFONE
» Σαν Σήμερα 11 Νοεμβρίου 2024
11/11/2024, 7:44 am από VODAFONE
» Σαν Σήμερα 10 Νοεμβρίου 2024
10/11/2024, 8:02 am από VODAFONE
» Σαν Σήμερα 9 Νοεμβρίου 2024
9/11/2024, 6:29 am από VODAFONE
» Σαν Σήμερα 8 Νοεμβρίου 2024
8/11/2024, 6:09 am από VODAFONE
» Σαν Σήμερα 7 Νοεμβρίου 2024
7/11/2024, 6:38 am από VODAFONE
» Σαν Σήμερα 6 Νοεμβρίου 2024
6/11/2024, 6:27 am από VODAFONE
» Σαν Σήμερα 5 Νοεμβρίου 2024
5/11/2024, 12:00 pm από VODAFONE
» Σαν Σήμερα 4 Νοεμβρίου 2024
4/11/2024, 6:24 am από VODAFONE
» Σαν Σήμερα 3 Νοεμβρίου 2024
3/11/2024, 7:20 am από VODAFONE