Αλγόριθμος παρακολουθεί την πορεία ασθενών στα νοσοκομεία και προειδοποιεί τον γιατρό
Σελίδα 1 από 1 • Μοιραστείτε
Αλγόριθμος παρακολουθεί την πορεία ασθενών στα νοσοκομεία και προειδοποιεί τον γιατρό
Ερευνητές στις ΗΠΑ δημιούργησαν ένα αυτόματο σύστημα παρακολούθησης της υγείας των εισηγμένων ασθενών στα νοσοκομεία.
Το «έξυπνο» σύστημα παρακολουθεί συνεχώς σε πραγματικό χρόνο τα ηλεκτρονικά ιατρικά αρχεία του νοσοκομείου και, όταν «βλέπει» πρόβλημα, που δεν έχουν ακόμη αντιληφθεί ούτε οι γιατροί, τους «χτυπάει καμπανάκι» κινδύνου.
Το ειδικό λογισμικό -χάρη σε έναν εξελιγμένο αλγόριθμο- προβλέπει ποιοι ασθενείς έχουν πάρει άσχημη τροπή και κινδυνεύουν να πεθάνουν.
Με δεδομένο ότι σε τέτοιες περιπτώσεις, κάθε χαμένη ώρα μπορεί να αποβεί μοιραία, το σύστημα μπορεί να σώσει ζωές, προειδοποιώντας έγκαιρα τους θεράποντες γιατρούς.
Οι ερευνητές, με επικεφαλής τον Χάργκομπιν Κχουράνα, έκαναν τη σχετική δημοσίευση στο αμερικανικό ιατρικό περιοδικό "The American Journal of Medicine".
Το αυτόματο σύστημα προειδοποίησης SIRS/OD δοκιμάσθηκε για ενάμιση χρόνο σε πάνω από 300.000 ασθενείς εισηγμένους σε νοσοκομεία.
Η εφαρμογή του έδειξε ότι το σύστημα εντόπισε έγκαιρα μια ομάδα ασθενών (περίπου το 20% του συνόλου) που έχουν σημαντικά μεγαλύτερο κίνδυνο να πεθάνουν και οι οποίοι αποτελούν περίπου το 90% των περιστατικών που αποβιώνουν κατά την παραμονή τους στο νοσοκομείο.
Βασική προϋπόθεση για τη σωστή λειτουργία του αυτόματου συστήματος είναι η έγκαιρη και αναλυτική καταγραφή της πορείας του ασθενούς στα ηλεκτρονικά αρχεία του νοσοκομείου.
Ο αλγόριθμος έχει σχεδιασθεί ώστε να αναλύει διάφορες παραμέτρους (δυσλειτουργία οργάνων, επίπεδο φλεγμονής κ.α.). Μπορεί να εντοπίσει τους ασθενείς υψηλού κινδύνου, π.χ. λόγω σήψης, μέσα σε 48 ώρες από την εισαγωγή τους στο νοσοκομείο.
Οι ερευνητές ανέφεραν ότι στο άμεσο μέλλον η συγκεκριμένη ιατρική τεχνολογία θα γίνει ακόμη πιο ακριβής και χρήσιμη για τα νοσοκομεία.
Το «έξυπνο» σύστημα παρακολουθεί συνεχώς σε πραγματικό χρόνο τα ηλεκτρονικά ιατρικά αρχεία του νοσοκομείου και, όταν «βλέπει» πρόβλημα, που δεν έχουν ακόμη αντιληφθεί ούτε οι γιατροί, τους «χτυπάει καμπανάκι» κινδύνου.
Το ειδικό λογισμικό -χάρη σε έναν εξελιγμένο αλγόριθμο- προβλέπει ποιοι ασθενείς έχουν πάρει άσχημη τροπή και κινδυνεύουν να πεθάνουν.
Με δεδομένο ότι σε τέτοιες περιπτώσεις, κάθε χαμένη ώρα μπορεί να αποβεί μοιραία, το σύστημα μπορεί να σώσει ζωές, προειδοποιώντας έγκαιρα τους θεράποντες γιατρούς.
Οι ερευνητές, με επικεφαλής τον Χάργκομπιν Κχουράνα, έκαναν τη σχετική δημοσίευση στο αμερικανικό ιατρικό περιοδικό "The American Journal of Medicine".
Το αυτόματο σύστημα προειδοποίησης SIRS/OD δοκιμάσθηκε για ενάμιση χρόνο σε πάνω από 300.000 ασθενείς εισηγμένους σε νοσοκομεία.
Η εφαρμογή του έδειξε ότι το σύστημα εντόπισε έγκαιρα μια ομάδα ασθενών (περίπου το 20% του συνόλου) που έχουν σημαντικά μεγαλύτερο κίνδυνο να πεθάνουν και οι οποίοι αποτελούν περίπου το 90% των περιστατικών που αποβιώνουν κατά την παραμονή τους στο νοσοκομείο.
Βασική προϋπόθεση για τη σωστή λειτουργία του αυτόματου συστήματος είναι η έγκαιρη και αναλυτική καταγραφή της πορείας του ασθενούς στα ηλεκτρονικά αρχεία του νοσοκομείου.
Ο αλγόριθμος έχει σχεδιασθεί ώστε να αναλύει διάφορες παραμέτρους (δυσλειτουργία οργάνων, επίπεδο φλεγμονής κ.α.). Μπορεί να εντοπίσει τους ασθενείς υψηλού κινδύνου, π.χ. λόγω σήψης, μέσα σε 48 ώρες από την εισαγωγή τους στο νοσοκομείο.
Οι ερευνητές ανέφεραν ότι στο άμεσο μέλλον η συγκεκριμένη ιατρική τεχνολογία θα γίνει ακόμη πιο ακριβής και χρήσιμη για τα νοσοκομεία.
ΠΗΓΗ:real.gr
Ατροπος- ★★★★
- Εμφάνιση Προφίλ
Παρόμοια θέματα
» Εφαρμογή της Google θα παρακολουθεί την υγεία ασθενών σε νοσοκομεία του Λονδίνου
» Πληροφορική αρχαιολογία: Κατασκευάστηκε αλγόριθμος που εντοπίζει την πηγή μιας πληροφορίας
» Σημαντική μείωση στην προσέλευση ασθενών στα νοσοκομεία
» Ρωσία-Covid-19: Η αύξηση των ασθενών επιβαρύνει τα νοσοκομεία της Μόσχας - Στους 106 οι νεκροί
» Αλγόριθμος αναδημιουργεί ήχο αναλύοντας εικόνα
» Πληροφορική αρχαιολογία: Κατασκευάστηκε αλγόριθμος που εντοπίζει την πηγή μιας πληροφορίας
» Σημαντική μείωση στην προσέλευση ασθενών στα νοσοκομεία
» Ρωσία-Covid-19: Η αύξηση των ασθενών επιβαρύνει τα νοσοκομεία της Μόσχας - Στους 106 οι νεκροί
» Αλγόριθμος αναδημιουργεί ήχο αναλύοντας εικόνα
Σελίδα 1 από 1
Δικαιώματα σας στην κατηγορία αυτή
Δεν μπορείτε να απαντήσετε στα Θέματα αυτής της Δ.Συζήτησης
|
|
Σήμερα στις 6:27 am από VODAFONE
» Σαν Σήμερα 1 Μαΐου 2024
Χθες στις 6:11 am από VODAFONE
» Σαν Σήμερα 30 Απριλίου 2024
30/4/2024, 6:54 am από VODAFONE
» Σαν Σήμερα 29 Απριλίου 2024
29/4/2024, 6:47 am από VODAFONE
» Σαν Σήμερα 28 Απριλίου 2024
28/4/2024, 6:21 am από VODAFONE
» Σαν Σήμερα 27 Απριλίου 2024
27/4/2024, 6:00 am από VODAFONE
» Σαν Σήμερα 26 Απριλίου 2024
26/4/2024, 6:10 am από VODAFONE
» Σαν Σήμερα 25 Απριλίου 2024
25/4/2024, 6:45 am από VODAFONE
» Σαν Σήμερα 24 Απριλίου 2024
24/4/2024, 7:31 am από VODAFONE
» Σαν Σήμερα 23 Απριλίου 2024
23/4/2024, 6:00 am από VODAFONE
» Σαν Σήμερα 22 Απριλίου 2024
22/4/2024, 6:05 am από VODAFONE
» Σαν Σήμερα 21 Απριλίου 2024
21/4/2024, 6:43 am από VODAFONE
» Σαν Σήμερα 20 Απριλίου 2024
20/4/2024, 6:32 am από VODAFONE
» Σαν Σήμερα 19 Απριλίου 2024
19/4/2024, 6:07 am από VODAFONE
» Σαν Σήμερα 18 Απριλίου 2024
18/4/2024, 6:11 am από VODAFONE
» Σαν Σήμερα 17 Απριλίου 2024
17/4/2024, 6:03 am από VODAFONE
» Σαν Σήμερα 16 Απριλίου 2024
16/4/2024, 5:58 am από VODAFONE
» Σαν Σήμερα 15 Απριλίου 2024
15/4/2024, 6:02 am από VODAFONE
» Σαν Σήμερα 14 Απριλίου 2024
14/4/2024, 6:38 am από VODAFONE
» Σαν Σήμερα 13 Απριλίου 2024
13/4/2024, 6:20 am από VODAFONE